Справочник о здоровье человека

Марковские случайные процессы

Из уникальности перемещения следует уникальность всякой точки любой траектории, т. е. вообще любой точки пространства. Если рассматривать движение в квантованном поле как случайный процесс (в частности, марковский), то уникальность точки означает уникальность распределения вероятностей перехода из данной точки М к точкам А, В, С,. .., К. [Стр.126]

Определение. Если более старые значения учитывать нс нужно, то этот случайный процесс называется не зависящим от прошлого, или марковским. [Стр.365]

В частности, все1 2 случайные процессы, содержащие периодические компоненты, — не марковские. [Стр.365]

Согласно результатам предыдущего параграфа процесс случайных колебаний =X — х,(а) является марковским. Поэтому... [Стр.35]

Марковский процесс — случайный процесс, вероятностные характеристики которого для будущего не зависят от того, когда и как этот процесс пришел в состояние на данный момент вре... [Стр.418]

В соответствии с разделом 13.5 легко получить, что для марковских процессов автокорреляционная функция должна иметь специальный вид К(т) = е Ч Параметр к показывает скорость забывания случайным процессом своих старых значений. [Стр.366]